AI PRE OVP • MODUL 7

Konvolúcia a obrazové filtre

Základy počítačového videnia: ako 2D konvolučné jadrá extrahujú hrany, textúry a príznaky.

🎯 Learning Outcomes / Ishodi učenja:
  • Pochopiť digitálny obraz ako 2D maticu jasu pixelov.
  • Krok za krokom počítať skalárny súčin 3×3 konvolučného jadra.
  • Aplikovať vyhladenie, doostrenie a detekciu hrán (Sobel).
  • Skúmať matematický výpočet kliknutím na ktorýkoľvek pixel výstupu.

Konvolučné jadro je malá 3×3 lupa kĺžuca sa po pixeloch obrazu. Vynásobí 9 susedných pixelov svojimi váhami a spočíta ich. Všetko moderné videnie AI začína touto operáciou.

S(i, j) = ∑ ∑ I(i − m, j − n) · K(m, n)

Kliknite na ktorýkoľvek pixel vo výsledku pre zobrazenie výpočtu.

🔬 Interactive Laboratory / Interaktivna laboratorija:

🔍 Guided Investigation / Istraživački zadatak:
  1. Interaktívny inšpektor: Kliknite na pixel vo výstupnom obraze a pozrite si vzorec a výpočet.
  2. Detekcia hrán: Zvoľte predvoľbu Sobel vodorovne alebo zvisle. Ako sa zvýraznia hrany?
  3. Gaussovské rozmazanie: Prepnite na zašumený obraz a použite rozmazanie. Sledujte potlačenie šumu.